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運(yùn)維在“云江湖”的地位毋庸置疑?？梢哉f(shuō)，沒(méi)有云運(yùn)維就沒(méi)有云計(jì)算。這其中，不僅是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維管理，還有新技術(shù)如Container運(yùn)維、Hadoop運(yùn)維、Spark運(yùn)維、安全運(yùn)維等。在世紀(jì)互聯(lián)藍(lán)云事業(yè)部技術(shù)運(yùn)維總經(jīng)理湯濤看來(lái)：“中國(guó)本土市場(chǎng)，混合云和公有云在IT預(yù)算上的比例是10：1，即10元投入在混合云，1元在公有云。而快速發(fā)展的混合云市場(chǎng)，使得傳統(tǒng)運(yùn)維也在迅速向云運(yùn)維轉(zhuǎn)型。其中，有挑戰(zhàn)，更有機(jī)遇。”

云運(yùn)維要更集中、專(zhuān)業(yè)和精準(zhǔn)

在混合云的場(chǎng)景中，現(xiàn)有應(yīng)用遷入云是比較多的一類(lèi)。企業(yè)希望新系統(tǒng)能夠更加“高可用”。湯濤就Cluster集群和混合云方案做了一個(gè)對(duì)比。為了保證高可用，傳統(tǒng)方案多是2臺(tái)或者4臺(tái)服務(wù)器做Cluster集群，一臺(tái)宕機(jī)另一臺(tái)還可以正常運(yùn)行。但此方案局限性也很明顯：

• 首先，擴(kuò)容難度大。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)量的增加最終使服務(wù)器容量到達(dá)上限，這時(shí)必然需要擴(kuò)容。也就是將2臺(tái)服務(wù)器做的Cluster集群升級(jí)到4臺(tái)或8臺(tái)，或者更多服務(wù)器。但需要所有服務(wù)器配置幾乎相同，但現(xiàn)在IT環(huán)境中，硬件發(fā)展日新月異，1年以后的硬件設(shè)備配置就有很大不同。這意味著推倒重來(lái)，成本要增加很多。
• 其次，預(yù)估難度大。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”深入，更多高并發(fā)、高流量的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景增多，但搭建Cluster集群時(shí)無(wú)法預(yù)計(jì)最終用戶的數(shù)量，也許設(shè)計(jì)時(shí)是滿足1萬(wàn)或10萬(wàn)的用戶訪問(wèn)，但面對(duì)百萬(wàn)級(jí)或千萬(wàn)級(jí)用戶訪問(wèn)，IT架構(gòu)肯定完全不同。如果設(shè)計(jì)成滿足10萬(wàn)用戶的訪問(wèn)標(biāo)準(zhǔn)，那么在百萬(wàn)甚至千萬(wàn)的量級(jí)訪問(wèn)之下，系統(tǒng)肯定出現(xiàn)問(wèn)題。而這樣無(wú)法預(yù)估的場(chǎng)景在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中，都很容易出現(xiàn)。
• 第三，TCO高。企業(yè)內(nèi)部的MIS、CRM、ERP等系統(tǒng)，用戶量相對(duì)穩(wěn)定，增長(zhǎng)也比較平緩。但在如7-9點(diǎn)，17-19點(diǎn)是打卡、OA等預(yù)計(jì)有相對(duì)峰值的訪問(wèn)量。其他時(shí)間段都比較平緩。所以如果是按照峰值配置了多臺(tái)服務(wù)器，顯然在很多時(shí)間內(nèi)是無(wú)法滿負(fù)載工作的，從資源上看，這是很大的浪費(fèi)。

湯濤分析道：“如果同樣場(chǎng)景采用混合云方案，傳統(tǒng)IT架構(gòu)需要250臺(tái)服務(wù)器，云架構(gòu)也許只需要100臺(tái)服務(wù)器或者更少就夠了。在硬件和電力支出等方面都有很大的節(jié)省，應(yīng)用層以下的運(yùn)維也全面由云服務(wù)提供商所承擔(dān)，節(jié)省人力、物力和財(cái)力。”

世紀(jì)互聯(lián)藍(lán)云事業(yè)部技術(shù)運(yùn)維總經(jīng)理 湯濤

事實(shí)上，關(guān)于運(yùn)維工作范疇的變化，已經(jīng)被很多云上初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)所驗(yàn)證：混合云架構(gòu)下，傳統(tǒng)運(yùn)維負(fù)責(zé)應(yīng)用層，云運(yùn)維負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心的風(fēng)火水電以及云操作系統(tǒng)等。湯濤表示：“以前在系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，技術(shù)部門(mén)會(huì)對(duì)服務(wù)器、桌面、應(yīng)用系統(tǒng)等進(jìn)行排查，但混合云后，傳統(tǒng)IT架構(gòu)變成基于云架構(gòu)，應(yīng)用更多在云端。而云計(jì)算的本質(zhì)就是資源共享，每一個(gè)操作所影響的都是平臺(tái)上若干企業(yè)用戶的應(yīng)用。所以云運(yùn)維工程師需要從針對(duì)單機(jī)、單系統(tǒng)向多服務(wù)器、多系統(tǒng)、多平臺(tái)的管理，更集中、更專(zhuān)業(yè)化的方向轉(zhuǎn)變，需要更加小心和謹(jǐn)慎，更具精準(zhǔn)度的處理。比如服務(wù)器打補(bǔ)丁，原來(lái)是下載后，工程師直接安裝，但現(xiàn)在需要全方位測(cè)試和部署。云平臺(tái)的運(yùn)維每一個(gè)操作都要遵守嚴(yán)格的規(guī)定（運(yùn)維SOP編制指南）。這對(duì)運(yùn)維工程師的學(xué)歷、技術(shù)水平、專(zhuān)業(yè)能力等都有更的高要求。在藍(lán)云運(yùn)維團(tuán)隊(duì)中，多數(shù)工程師都需要半年或者更長(zhǎng)時(shí)間的專(zhuān)業(yè)性訓(xùn)練后，才能正式進(jìn)入云運(yùn)維工作。”

而隨著混合云應(yīng)用的逐步深入，湯濤對(duì)CSDN云計(jì)算表示：“現(xiàn)在很多新業(yè)務(wù)上線速度很快，很多企業(yè)都和藍(lán)云運(yùn)維團(tuán)隊(duì)溝通，希望能夠?qū)崿F(xiàn)運(yùn)維的外包服務(wù)。同樣我們也看到，ITSM（IT服務(wù)管理）也開(kāi)始走向云化服務(wù)?！?/p>

從運(yùn)維角度看全網(wǎng)負(fù)載均衡

從運(yùn)維的角度來(lái)看，自動(dòng)縮放、彈性擴(kuò)容、負(fù)載均衡（SLB技術(shù)）都是很重要的技術(shù)。尤其是已獲得了可信云計(jì)算認(rèn)證的WindowsAzure的全網(wǎng)負(fù)載均衡（Traffic Manager）。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是在擁有不同的數(shù)據(jù)中心、多個(gè)操作單元的基礎(chǔ)上，根據(jù)狀態(tài)的有無(wú)、服務(wù)器負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)帶寬和速度等因素，將流量變化智能地導(dǎo)向到不同的服務(wù)器集群上。如同一個(gè)智能的交通調(diào)度中心，這個(gè)智能全網(wǎng)負(fù)載系統(tǒng)通過(guò)循環(huán)負(fù)載均衡、性能負(fù)載均衡、故障轉(zhuǎn)移負(fù)載均衡等功能，幫助企業(yè)自動(dòng)監(jiān)測(cè)并自動(dòng)定向交通流量，為企業(yè)選擇一條最快最高效的交通線路到達(dá)目的地。但云服務(wù)往往都是跨地域的，所以要真正實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)負(fù)載均衡并不容易。“從研發(fā)走向穩(wěn)定至少需要2-3年，這也是為何目前僅有由世紀(jì)互聯(lián)運(yùn)營(yíng)的Windows Azure能夠通過(guò)該項(xiàng)認(rèn)證的原因?！?/p>

在湯濤看來(lái)，全網(wǎng)負(fù)載均衡的技術(shù)點(diǎn)包括故障轉(zhuǎn)移、輪詢、按性能分配等，這些對(duì)用戶而言都很重要。事實(shí)上，雷擊、斷網(wǎng)、DDos攻擊等宕機(jī)，包含私有云、混合云、公有云都會(huì)遇到，通過(guò)全網(wǎng)負(fù)載均衡可以不僅可以指向Azure云服務(wù)，還可以指向用戶的私有云或者混合云，即使是其他的云服務(wù)提供商的云服務(wù)也是可以的。比如同樣一個(gè)用戶端域名可以指向分布在10個(gè)不同云上的10個(gè)站點(diǎn)，任何一個(gè)云節(jié)點(diǎn)故障發(fā)生時(shí)，用戶都可以指向其他9個(gè)。所以只要10個(gè)云節(jié)點(diǎn)中的1個(gè)不宕，服務(wù)就能有效提供。

• 全網(wǎng)負(fù)載均衡不同于CDN。CDN是推送到用戶的靜態(tài)或半靜態(tài)內(nèi)容，無(wú)法實(shí)現(xiàn)交互和交易。全網(wǎng)負(fù)載均衡可以實(shí)現(xiàn)到交易這一級(jí)。
• 全網(wǎng)負(fù)載均衡也不同于本地負(fù)載均衡（SLB技術(shù)）。

湯濤詳細(xì)解釋?zhuān)簭牡讓蛹夹g(shù)來(lái)看，用戶的架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，傳統(tǒng)IT架構(gòu)和云架構(gòu)不同，前者更多在IaaS層，后者會(huì)用到云的虛擬機(jī)，而在真正能體現(xiàn)云價(jià)值的軟件層涉及較少。這也是曾經(jīng)業(yè)內(nèi)有人將虛擬化和云計(jì)算試圖劃等號(hào)的原因。然而僅有虛擬化是不夠的，更多是基于PaaS層的云化服務(wù)，更多特征或者功能的服務(wù)。比如跨中心的高可用，HA（High Availability），從架構(gòu)上使應(yīng)用無(wú)狀態(tài)化，是PaaS層的技術(shù)。舉個(gè)例子，10臺(tái)虛擬機(jī)跑一個(gè)應(yīng)用，這10臺(tái)虛擬機(jī)中都存有與用戶相關(guān)的所有狀態(tài)，保存在共享緩存中或者數(shù)據(jù)庫(kù)中，然后通過(guò)數(shù)據(jù)中心同步實(shí)現(xiàn)變化的統(tǒng)一性。當(dāng)這10臺(tái)中任何1-2臺(tái)宕掉時(shí)不會(huì)影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)，也不會(huì)影響暫存數(shù)據(jù)或者已存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

Azure在國(guó)內(nèi)的北京和上海的數(shù)據(jù)中心中，數(shù)據(jù)是自動(dòng)同步的，所以簡(jiǎn)單地說(shuō)只需將無(wú)狀態(tài)應(yīng)用直接放到兩個(gè)數(shù)據(jù)中心，再架一個(gè)全網(wǎng)負(fù)載指向即可。當(dāng)一個(gè)出現(xiàn)問(wèn)題，自動(dòng)轉(zhuǎn)到另一個(gè)上。當(dāng)架構(gòu)重新設(shè)計(jì)時(shí)，全網(wǎng)負(fù)載可以指向用戶私有云數(shù)據(jù)中心，或者第三方數(shù)據(jù)中心（其他公有云數(shù)據(jù)中心），所采用的就是Azure Traffic Manager技術(shù)。相當(dāng)于在Azure和其他數(shù)據(jù)中心通過(guò)VPN架設(shè)起來(lái)，在不停機(jī)的情況下執(zhí)行升級(jí)和服務(wù)維護(hù)，實(shí)現(xiàn)高速通路。無(wú)論是其他辦公室還是數(shù)據(jù)中心，都可以享受全網(wǎng)負(fù)載的優(yōu)勢(shì)。

談到具有財(cái)務(wù)保障的高達(dá)99.9%的月度SLA服務(wù)等級(jí)協(xié)議保證，湯濤還分享了一些技術(shù)細(xì)節(jié)：由于Azure提供6份備份，容災(zāi)方面的考慮，首先是數(shù)據(jù)層面，其次是應(yīng)用層面，出現(xiàn)問(wèn)題不僅是保護(hù)數(shù)據(jù)，還有讓用戶可以隨時(shí)訪問(wèn)到關(guān)鍵應(yīng)用。比如有些關(guān)鍵應(yīng)用可能一分鐘都不能宕機(jī)。這時(shí)就不僅需要應(yīng)用級(jí)容災(zāi)，還需要異地災(zāi)備，跨城（1000公里以上）異地災(zāi)備。而Azure的北京和上海的數(shù)據(jù)中心是通過(guò)高速“雙”光纖連接的，兩條通路是相對(duì)獨(dú)立的，可以避免如地震、“挖掘機(jī)”這類(lèi)問(wèn)題。如果用Azure的PaaS，只要將虛擬機(jī)放入可用級(jí)中，就已自動(dòng)實(shí)現(xiàn)跨區(qū)管理，比如說(shuō)同一數(shù)據(jù)中心不同機(jī)架，或者不同數(shù)據(jù)中心之間，任何一個(gè)機(jī)器宕掉，系統(tǒng)都能自動(dòng)識(shí)別，并且自動(dòng)啟動(dòng)一個(gè)新的實(shí)例起來(lái)。再加上自動(dòng)縮放、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，就能自動(dòng)適應(yīng)，并提供高度穩(wěn)定、可用的解決方案，效果很好。

舉個(gè)例子，用戶配置是4臺(tái)虛擬機(jī)，其中2臺(tái)出現(xiàn)問(wèn)題，不需人工干預(yù)，系統(tǒng)自動(dòng)會(huì)從不同機(jī)架上調(diào)配2臺(tái)新虛擬機(jī)實(shí)例，這樣在上海和北京的數(shù)據(jù)中心，這樣就一直保持4個(gè)虛擬機(jī)在響應(yīng)用戶需求。這是Azure PaaS實(shí)例層面一個(gè)很重要的技術(shù)，國(guó)內(nèi)其他云服務(wù)企業(yè)在藍(lán)云的帶領(lǐng)下，也在逐步提供這樣的服務(wù)。

不止如此，為了提升運(yùn)維服務(wù)水平，除了高效響應(yīng)和分級(jí)處理制度外，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)還從不同指標(biāo)中選擇最優(yōu)組合指標(biāo)來(lái)判斷問(wèn)題的出現(xiàn)、狀況、處理方案，湯濤表示：“不僅有傳感器，還需要有監(jiān)控傳感器的體系，通過(guò)這樣的二級(jí)防護(hù)體系來(lái)保障運(yùn)維穩(wěn)定、安全和高效。在一些實(shí)際場(chǎng)景中，在用戶的請(qǐng)求下藍(lán)云還會(huì)幫助用戶分析是解決方案的問(wèn)題還是平臺(tái)的Bug，甚至可以從代碼角度進(jìn)行排查?！?/p>

隨著云計(jì)算的深入，傳統(tǒng)IT運(yùn)維過(guò)度到云運(yùn)維，已是趨勢(shì)。而無(wú)論是自動(dòng)化還是規(guī)?；?，運(yùn)維都是朝高精尖方向發(fā)展，如果運(yùn)維工程師能主動(dòng)學(xué)習(xí)，更寬廣的云運(yùn)維之路就在前方。

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